Строительство дач
Отделочные работы
Песок карьерный мытый
Щебень известняковый
Гранитный щебень
Коттеджные поселки
Ландшафтное проектирование
Архитектурное проектирование
Проектирование канализации
Реконстукция зданий

СТРОИТЕЛЬНЫЕ РАБОТЫ

Погонный метр вес арматуры


Таблица веса арматуры (1 погонного метра)

Содержание   

Вес арматуры – очень важный параметр и для возведения железобетонных конструкций, и для строительства различных построек (к примеру — теплиц). Масса металлических элементов должна учитываться при планировке строительства самого здания. От нее зависит расчет количества арматурных стержней в свободных и напряженных зонах, расстояние между прутьями и т.д.

Каркас из металлической арматуры

Кроме этого, от веса погонного метра металлических стерней будет зависеть стоимость строительства. Дешевле приобрести металлические стержни на оптовых базах, где цена указывается за тонну. Расчет же в строительстве производится в погонных метрах. Поэтому важно уметь посчитать, сколько метров прута в одной тонне.

Таблица соответствия веса арматуры для разных диаметров

Стандартная масса арматуры того или иного диаметра регламентируется стандартами ГОСТ 5781-82. Таблица стандартных расчетов величин выглядит так:

Таблица соответствия веса арматуры в зависимости от диаметра стержней

Данная таблица абсолютно проста в применении. В первой колонке выбираем диаметр стержня в мм, которая будет использоваться, во второй колонке сразу видим вес одного погонного метра стержня данного типа.

Третья колонка показывает нам количество погонных метров арматуры в одной тонне.
к меню ↑

Расчет веса арматуры

Рассчитать массу арматурных стержней, необходимых для строительства можно несколькими способами.

Читайте также: как и на чем производится стеклопластиковая арматура?

Первый и самый простой способ, позволяющий узнать, сколько весит метр арматуры – использование электронного калькулятора для аналогичных расчетов.

Для работы с ним необходимо знать лишь диаметр стержня, с которым мы будем работать. Все остальные параметры расчетов уже заложены в программе.

Два других способа, позволяющих узнать насколько тяжелый метр арматуры, несколько сложнее. Рассмотрим их в порядке возрастания сложности.

Поскольку в частном строительстве чаще всего используется арматура диаметром 12 мм и 14 мм, возьмем именно такие стержни за основу для проведения расчетов.
к меню ↑

Пример расчета веса арматуры (видео)


к меню ↑

Расчет по нормативному весу

Чтобы просчитать массу нужного количества стержней этим способом, используем приведенную выше таблицу. Нас интересует параметр, сколько весит один погонный метр. В расчетах будем использовать прутья, диаметром 14 мм.

Читайте также: для чего и как правильно применяется флюсовая проволока для сварки?



data-ad-client="ca-pub-8514915293567855"
data-ad-slot="1955705077">

Рассчитаем количество арматуры, нужное для строительства (при условии, что таблица есть у нас под рукой).

Чтобы рассчитать вес нужного нам количества арматуры следует:

  1. Составить план строительства здания с учетом создания арматурной сетки.
  2. Определиться с диаметром стержней.
  3. Просчитать количество используемой арматуры в метрах.
  4. Умножить массу одного метра арматуры нужного диаметра на количество используемых прутьев.

Пример: Для строительства будет использоваться 2322 метра арматурных прутьев диаметром 14 мм. Вес погонного метра таких стержней 1,21 кг. Умножаем 2322*1,21 получаем 2809 килограмм 62 грамма (граммами можно пренебречь). Для строительства нам понадобится 2 тонны 809 килограмм металлических стержней.

Пример расчета веса арматуры в специальной программе

Таким же нехитрым способом можно рассчитать количество в тонне прутьев любого диаметра, исходя из данных приведенных в таблице.
к меню ↑

 Расчет по удельной массе

Такой способ расчета требует определенных знаний, навыков и труда. Он основывается на формуле расчета массы, в которой используются такие величины, как объем фигуры и ее удельный вес. Прибегать к такому способу расчета погонного метра арматуры стоит лишь в том случае, если под рукой нет ни электронного калькулятора, ни таблицы с нормами ГОСТ.

Читайте также: с помощью чего можно гнуть арматуру — об устройстве специальных гибочных станков.

Данный способ мы опробуем на вычислениях, сколько весит арматура 12 диаметра. Прежде всего, вспоминаем из курса физики формулу веса.

Прутья металлической арматуры

Вес равен объему фигуры, умноженному на ее плотность. Плотность, или удельный вес, стали равен 7850 кг/м3.

Что же касается объема, то его нам так же придется высчитать самостоятельно, исходя из того, что арматурный стержень является цилиндром. Возвращаемся к школьному курсу геометрии.

Объем цилиндра равен площади его сечения умноженной на высоту цилиндра. Сечением цилиндра является круг. Площадь круга вычисляется по формуле Пи (постоянная величина, равная 3,14) умножить на радиус в квадрате. Радиус равен половине диаметра.

Читайте также: какую запорно-регулирующую арматуру используют для радиаторов отопления?

Диаметр арматуры мы должны знать, исходя из плана и расчетов строительства, либо замерить самостоятельно.

Примечание: самостоятельный замер диаметра приведет к погрешностям в расчетах, так как арматура имеет не гладкую внешнюю поверхность.

Фрагменты прутьев арматуры различного диаметра

В нашем случае, диаметр равен 12 мм или 0,012 м. Следовательно, радиус – 6 мм или 0,006 м.

  1. Считаем площадь круга: 3,14*0,0062 =0.00011304 м2.
  2. Считаем объем одного метра арматуры: 0,00011304*1=0,00011304 м3
  3. Высчитываем вес одного погонного метра: 0,00011304 м3*7850 кг/м3=0,887 кг.

Сверяясь с таблицей видим, что полученные данные совпадают с государственными.

Если рассчитать нужно массу не одного метра, а конкретного арматурного стержня, площадь круга нужно будет умножить на длину прута. В остальном алгоритм расчета не изменится.

Статьи по теме:

   

Портал об арматуре » Как по таблице рассчитать вес арматуры на 1 погонный метр?

Сколько тонн арматуры в погонных метрах

Каждый, кто строит ваш дом или планирует строительные работы, часто задает вопрос: «Сколько тонн арматуры в метрах?». Этот вопрос закономерен, так как все расчеты этого объекта на строительной площадке приведены в метрах, а на закупку - тонн.

Типы клапанов

Прежде чем искать ответ на вопрос: «Сколько тонны арматуры в метрах?», Нам необходимо выяснить, что это за материал и каковы нюансы его применения.

Наряду с классической стальной арматурой в настоящее время широко используется и стеклопластик. Это довольно новый материал на российском рынке строительных материалов. Поэтому многие предпочитают сталь, так как она уже испытана более десятка лет.

Для различных видов деятельности, в зависимости от необходимости, может быть арматура разного диаметра (от 0,6 до 4 см). Еще одно отличие - это наличие специальных плавников на внешней стороне стержня. Они необходимы, чтобы закрепить его в бетоне.

Арматура

Без арматуры не обходится практически ни одно современное строительство. Основное назначение этого строительного материала - армирование бетонных конструкций:

  • Фундаменты и сваи.
  • этажей.
  • Перекрытие.
  • Оконные и дверные перемычки.
  • Фундаментные блоки и многое другое.

Для армирования плит, фундаментов, свай и других бетонных конструкций, которые несут значительный вес, используют стержни диаметром от 1.От 2 до 4 см. В частных домостроениях для фундаментных работ достаточной толщины 1,2-1,4 см. Для армирования пола в частном доме чаще всего используется более тонкая арматура (6-8 мм). Теперь вы можете перейти к расчетам, сколько тонн арматуры в метрах.

Рекомендовано

Наиболее эффективные методы прорастания семян

Несмотря на то, что метод рассады в овощеводстве является очень трудоемким процессом, он используется большинством садоводов. Посадка семян в открытый грунт - простой и удобный метод, но он эффективен только в определенных климатических зонах.Я ...

Светоотражающая краска. Объем

Когда автомобиль начал заполнять дорогу, их популярность начала приобретать светоотражающие краски. Благодаря этой краске, как водителям, так и пешеходам становится намного легче избегать аварий в темноте. Назначение краски Светоотражающая краска - лакокрасочный материал, который ...

Изменения

Итак, сколько футов арматуры в 1 тонне? Ответ на этот вопрос зависит в первую очередь от материала, из которого он изготовлен (стекло, сталь) и диаметра изделия.Для расчетов возьмем наиболее часто используемые в частном строительстве размеры.

То есть соотношение диаметра и веса одного метра металлопродукции:

Диаметр, см

Вес с. метр кг

П. Количество метров в 1 тонне

0,6

0,22

4505

0,8

0,4

2532

1,0

0,62

1621

1,2,

0,89

1126

1,4

1,21

826.

1,6

1,58

633

А как в тонне арматуры в метрах из стеклопластика? Одно из главных достоинств этого типа материала - его сравнительно легкий вес. Еще одним преимуществом армирования из стекловолокна является простота транспортировки. Его можно транспортировать на автомобиле, так как он легче и гибче (сворачивается на производственных коробках).

Диаметр, см

Вес с.метр кг

П. Число метров в 1 тонне

0,6

0,05

20400

0,8

0,08

12195

1,0

0,13

7462

1,2

0,19

5405

1,4

0,28

3623

1,6

0,35

2841

,
Укрепление обучения - Обобщение в непрерывном пространстве состояний | Джереми Чжанг Пример использования функции

со случайным блужданием Пример

До настоящего момента я представил самые основные идеи и алгоритмы обучения подкреплению с дискретным состоянием, настройками действия. Вспомните примеры, которые мы уже реализовали: Grid World, крестики-нолики, многорукие бандиты, ходьба по скалам, блэкджек и т. Д., Большинство из которых имеет базовую настройку доски или сетки для создания состояния. счетное пространствоТем не менее, сила обучения с подкреплением не останавливается на достигнутом, и в реальной ситуации пространство состояний в основном непрерывно, с неисчислимыми состояниями и комбинациями действий, которые агент может исследовать. В этой статье я расширю нашу предыдущую изученную идею для непрерывного пространства и реализую более общий пример Random Walk, применяя приближение функции.

Из этой статьи я расскажу:

  1. Как аппроксимировать функцию значения с помощью параметрических методов
  2. Полу градиентный метод TD (который является расширением n-шагового метода TD)
  3. Некоторые общие функции, используемые для аппроксимации
  4. Применение функций на примере Random Walk

Теоретически для дискретного пространства состояний агент может испытывать каждое состояние и исследовать награды по каждому из них.Когда дело расширяется до непрерывного пространства состояний , чтобы обобщить функцию значения, нам потребуется представление состояния .

Аппроксимация функций

Рассмотрим контролируемую проблему обучения, независимо от того, какие алгоритмы применяются, обучаемая модель способна делать предсказания на данных, которых она никогда не видела, и волшебство состоит в том, что она выучила представление y = f (x) , где x - входные характеристики, а y - цель.Эту идею аппроксимации или обобщения можно точно скопировать в задачи обучения с подкреплением (на самом деле, большинство алгоритмов в машинном обучении могут быть применены к аппроксимации функции в настройках обучения с подкреплением), где мы пытаемся приблизить функцию значения v = v (s, w) (где с - это состояние, а w - это весовые коэффициенты модели) и в качестве примеров обучения берут состояние, значение. Например, в простейшем виде мы могли бы определить функцию значения v = w_0 * s + w_1 , используя линейное приближение с порядком 1.

Обновление весов

Теперь возникает проблема, у нас есть представление функции значения, тогда как мы можем обновить веса параметров, чтобы приблизить значение к фактическому значению? Фактически, обновление веса следует правилу в Стохастическом градиентном спуске (SGD) : обновление веса

, где v (S_t) обозначает фактическое значение на этапе t , а v (S_t, w_t) обозначает приближенная функция с весовым параметром w_t .Обратите внимание, что квадратная разница между фактическим значением и расчетным значением измеряет ошибку приближенной функции, и, принимая производную по по , вес слегка настраивается в правильном направлении.

Методы стохастического градиентного спуска (SGD) делают это, корректируя вектор веса после каждого примера на небольшую величину в направлении, которое максимально уменьшило бы ошибку в этом примере.

Для приближенной функции с несколькими весовыми параметрами нужно обновить каждый вес, взяв производную соответственно:

Теперь давайте перейдем к алгоритму, применяемому в непрерывном пространстве состояний: метод TD 9000 в непрерывном пространстве

Выглядит очень много шагов, но если вы посмотрите поближе, вы увидите, что он выглядит очень похожим с n-шаговым методом TD, который мы изучили здесь.Взгляните на n-шаговый метод TD в дискретном пространстве:

Метод TD в дискретном пространстве

Здесь функция Q заменяется функцией Value. Сравнивая метод TD для непрерывного пространства и дискретного пространства, становится ясно, что единственное различие заключается в обновлении функции значения, тогда как в дискретном пространстве функция значения (или функция Q) напрямую обновляется, в непрерывном пространстве функция значения неявно обновляется посредством обновления весов, поскольку функция значения здесь представлена ​​весами , и .Еще одна вещь, которую вы должны заметить, это то, что в непрерывном пространстве целевое значение принимается равным G , , которое в 1-шаговом методе TD является накопленным значением на один шаг вперед и в моделировании по методу Монте-Карло (которое по существу бесконечно Метод TD, как мы говорили ранее) - это накопленное значение до конца эпизода.

Как мы упоминали выше, при непрерывной установке пространства функция значения представляет собой представление состояний ( V = V (S, w) ), и здесь могут применяться большинство алгоритмов машинного обучения.В этом посте я представлю некоторые основные функции аппроксимации, которые легко реализовать, и поможет вам понять, как их применять в задачах обучения с подкреплением.

State Aggregation

Простейшая форма приближения функций. Например, предположим, что в пространстве имеется 10 состояний (1, 2, 3,…, 10), мы устанавливаем от 1 до 5 с тем же значением, а с 6 до 10 - с другим значением, тогда это называется агрегацией состояний. Математическое представление может быть:

 В (S) = w_0, если 1≤S≤5 
В (S) = w_1, если 5

. Функция проста, но очень важна, так как идея является критической в ​​Tile Кодирование, которое представляет собой метод обобщения функций, который часто используется в задачах обучения с подкреплением.1 + ...

В этом случае производной весовых параметров всегда является значение его соответствующей степени состояниям.

Фурье

Аналогично полиномиальному случаю, здесь применяется функция Фурье:

 V (S) = w_0 * cos (0 * πs) + w_1 * cos (1 * πs) + ... 

Производная от вес w_i - cos (i * πs).

Обратите внимание, что представленные здесь и полиномы, и Фурье являются линейными по весовому параметру, поскольку это гарантирует сходимость.И также здесь я только представил случай для одного государства, для более общей формы обратитесь к книге Саттона.

Достаточно для теорем, давайте применим то, что мы изучили, и возьмем в руки реальный случай.

Правила

Рассмотрим вариант задания случайного блуждания с 1000 состояниями. Состояния пронумерованы от 1 до 1000 слева направо, и все эпизоды начинаются рядом с центром, в состоянии 500. Переходы состояний происходят из текущего состояния в одно из 100 соседних состояний слева или в одно из 100 соседних состояний. утверждает с правой стороны, все с равной вероятностью.Конечно, если текущее состояние находится вблизи края, то на этой стороне может быть менее 100 соседей. В этом случае вся вероятность, которая пошла бы на этих пропавших соседей, переходит в вероятность завершения на этой стороне (таким образом, состояние 1 имеет шанс 0,5 на завершение слева, а состояние 950 имеет 0,25 шанс на завершение на право). Как обычно, завершение слева дает награду -1, а завершение справа - +1. Все остальные переходы имеют награду ноль.

Вспомните случайную прогулку из 100 состояний, о которой мы говорили в другом посте, здесь правила в основном те же. Различия

  1. Каждый шаг варьируется от 1 до 100
  2. Когда агент врезается в границу, он заканчивается там

Реализация Python

Я ранее делал реализацию случайного обхода в дискретном пространстве состояний, и вы можете проверить Вот. В следующей реализации я остановлюсь на разнице.

Приближенные функции

Душа обучения подкреплению в непрерывном пространстве состояний.Функция значения должна быть в состоянии выполнить

  1. Получить значение с учетом состояния
  2. Обновить веса с учетом состояния и временной разницы

Функция агрегированного состояния

Для агрегации состояний 1000 состояний были разделены на 10 групп из 100 состояний в каждом (т. е. состояния 1–100 были одной группой, состояния 101–200 были другой и т. д.)

1000 состояний разделены на 10 групп, каждая со значением, сохраненным в собственном .значения Функция value просто возвращает значение, сохраненное в соответствующей группе, а функция update обновляет значение, добавляя delta * dev , где здесь производная равна 1, а delta составляет GV (S, w) как показано выше. (Обратите внимание, что здесь значение является по существу весовым параметром)

Полиномы и функция Фурье

Функция LinearValueFunction включает в себя как функцию полинома, так и функцию Фурье.Внутри функции значение , функции представляет собой список компонентов представления функции значения, а внутри функции обновление производная равна значению компонентов, как описано выше.

Действие

В отличие от предыдущего случайного блуждания, здесь агент может идти быстрее (от 1 до 100 шагов), и когда его позиция выходит за границы, эпизод заканчивается, и награда будет получена либо с -1 или 1.

Играйте в игру

Со всей вышеописанной подготовительной работой намного проще реализовать функцию воспроизведения.Структура очень похожа на нашу предыдущую реализацию:

Если вы следили за моими предыдущими постами, вы, наверное, видели эту структуру много раз. Единственное отличие состоит в том, что функция значения заменяется на . Функция-значение .

Результат обучения

Применяются три различные функции значения, и давайте сравним результат обучения. (полная реализация)

Агрегированное состояние

Для функции агрегированного состояния с 1 шагом 1000 состояний агрегируются в 10 групп, каждая из которых имеет 100 состояний, и поэтому вы видите лестничный график.

Полиномиальная функция

Это обучающий граф с полиномиальной функцией порядка 5 и 1 шага, из которого мы видим расхождение в более низких состояниях и сходимость в более высоких состояниях. Это связано с тем, что для приближения полиномиальной функции всегда существует перехват, поэтому значение для состояния 0 не равно нулю (в общем случае полиномиальные функции не распознаются).

Функция Фурье

На данный момент это наилучшее приближение, и, как правило, функция Фурье имеет лучшую производительность, чем полиномиальная функция.

Здесь мы изучили основную теорию обучения подкреплению в непрерывном пространстве и реализовали некоторые основные приближенные функции. И точно, идея дозы не ограничивается только этими функциями. В более сложных настройках можно использовать функции нейронной сети, что создает серьезную проблему обучения.

В следующем посте я представлю кодирование тайла и применим его к обучению Q-функции в непрерывном пространстве состояний, которое является более общим, чем пример случайного блуждания.

Ссылка :

.

Метрические веса и меры

См. калькулятор преобразования Infoplease.com

Линейная мера

10 миллиметров (мм) = 1 сантиметр (см)
10 сантиметров = 1 дециметр (дм) = 100 миллиметров
10 дециметров = 1 метр (м) = 1000 миллиметров
10 метров = 1 декаметр (плотина)
10 декаметров = 1 гектометр (чм) = 100 метров
10 гектометров = 1 километр (км) = 1000 метров

Мера площади

100 квадратных миллиметров (мм 2 ) = 1 кв. Сантиметр (см. 2 )
10000 кв. См = 1 кв. Метр (м 2 )
= 1 000 000 квадратных миллиметров
100 квадратных метров = 1 а (а)
100 га = 1 га (га)
= 10 000 квадратных метров
100 га = 1 кв. Км (км 2 )
= 1 000 000 кв. Метров

Объем

10 миллилитров (мл) = 1 сантилитр (кл)
10 сантилитров = 1 децилитр (дл) = 100 миллилитров
10 децилитров = 1 литр (л) = 1000 миллилитров
10 литров = 1 декалитр ( дал)
10 декалитров = 1 гектолитр (гл) = 100 литров
10 гектолитров = 1 килолитр (к l) = 1000 литров

куб. м.

1000 кубических миллиметров (мм 3 ) = 1 куб. сантиметр (см 3 )
1000 кубических сантиметров = 1 куб. дециметр (дм 3 )
= 1 000 000 кубических миллиметров
1 000 кубических дециметров = 1 кубический метр (м 3 )
= 1 стере
= 1 000 000 кубических сантиметров
= 1 000 000 000 кубических миллиметров

Вес

10 миллиграммов (мг) = 1 сантиграмма (сГ)
10 сантиграмм = 1 сантиграмм (дг) = 100 миллиграммов
10 дециграмм = 1 грамм (г) = 1000 миллиграммов
1 0 грамм = 1 декаграмм (даг)
10 декаграмм = 1 гектограмм (рт.ст.) = 100 грамм
10 гектограмм = 1 килограмм (кг) = 1000 грамм
1000 кг = 1 метрическая тонна (т)

Измерения.

Смотрите также

Поиск